Коэффициент бета (примеры расчета и использования)
Любой инвестор, когда начинает более глубоко погружаться в тему инвестирования в акции, обязательно сталкивается с таким понятием, как коэффициент бета. В данной статье мы рассмотрим следующие ключевые моменты для понимания того, что такое коэффициент бета, и как с ним стоит работать:
- Что такое бета коэффиент акции.
- Формула коэффициента бета.
- Значения коэффициента бета.
- Расчет коэффициента бета.
- Пример расчета коэффициента бета.
- Бета коэффициент портфеля.
Бета коэффициент акции
Коэффициент бета – это статистический коэффициент, который характеризует движение отдельной акции относительно всего рынка в целом.
Изначально бета коэффициент своими создателями задумывался как коэффициент меры риска для отдельной акции относительно всего рынка в целом, при этом для сравнения, как правило, берется динамика основного рыночного фондового индекса.
Это определяется путем сравнения поведения цены акции и рыночного фондового индекса. Сравнивая различные периоды роста и падения фондового индекса и те же периоды у акции, мы можем понять, как акция вела себя в той или иной момент.
Реагировала на внешние факторы так же сильно, как и рынок в целом или наоборот, акции проявляли большую устойчивость.
Формула коэффициента бета
Формула расчета коэффициента бета достаточно сложна и с чисто математической точки зрения её можно представить следующим образом:
Где:
ri – доходность отдельно взятой (i-й) акции в инвестиционном портфеле за определенный период времени;
rm – доходность рынка (как правило, доходность основного фондового индекса) за определенный период времени;
σ2m – дисперсия доходности рынка (как правило, доходности основного фондового индекса) за определенный период времени.
Если же говорить по смыслу данной формулы, то в числителе находится значения зависимости (корреляции) доходности акции от доходности фондового индекса за определенный период, а в знаменателе разброс доходностей фондового индекса относительно средней доходности за определенный период.
Поэтому, исходя из данной формулы, сразу можно определить, что коэффициент бета будет давать нам представление о степени зависимости доходности акции от доходности фондового индекса, а также о том, насколько доходность отдельной акции в среднем превышает или наоборот, оказывается ниже доходности индекса.
Прежде всего значение коэффициента бета дает инвестору понимание того, насколько отдельно взятая акция имеет более волатильные, то есть более высокоамплитудные движения относительно всего рынка в целом.
А также дает понимание того, насколько акции остро реагируют на проявление систематического или общерыночного риска, когда рисковые события влияют на весь рынок и лишь немногие акции, за счет своей внутренней специфики, способны реагировать на проявления общерыночного риска менее остро или не реагировать вообще.
Значения коэффициента бета
Теперь давайте разберемся в показателях коэффициента бета и как их стоит интерпретировать инвестору. Для коэффициента бета характерны несколько пороговых уровней:
- Коэффициент бета больше 1. Это свидетельствует о том, что динамика акции коррелирует с динамикой фондового индекса, но при этом акция более чувствительно реагирует на любое движение индекса. Например, фондовый индекс растет на 1%, а акция при этом будет расти на 2% и точно так же наоборот, фондовый индекс снижается на 1%, а акция при этом снижается еще большими темпами, например, на 2%.
- Коэффициент беты равен 1. Это говорит о том, что движения акции полностью повторяют движение фондового индекса, то есть корреляция движений акции и индекса 100%.
- Коэффициент бета находится в диапазоне больше 0, но меньше 1. Это свидетельствует о том, что в-первую очередь динамика акции коррелирует с динамикой фондового индекса. То есть, акция движется в целом в одном направлении со всем рынком, если фондовый индекс растет, то растет и акция. Но также это говорит о том, что акция менее чувствительно реагирует на движения рынка в целом.
- Коэффициент бета равен нулю. В данном случае такое значение коэффициента означает, что движение акции вообще никак не связано с движением фондового индекса или по-другому можно сказать, что никак не коррелируют.
- Коэффициент бета отрицательный и находится в диапазоне от 0 до -1. В данном случае акция имеем обратную корреляцию с фондовым индексом. При этом чувствительность реакции акции более низкая, чем у фондового индекса. Например, фондовый индекс растет на 2%, при этом акция с такими показателями коэффициента бета будет снижаться, но более низкими темпами, нежели растет индекс, то есть, например, на 1%. Точно такая же ситуация справедлива и наоборот, если фондовый индекс будет снижаться на 2%, такая акция будет расти на 1%.
- Коэффициент бета отрицательный и меньше -1. Такие акции имеют обратную корреляцию с фондовым индексом, то есть в целом движутся в противоположном направлении, при этом такие акции более волатильны и двигаются с большей амплитудой нежели сам индекс. То есть в данном случае акция будет двигаться в противоположную сторону рынку и более сильно реагировать на любые движения фондового индекса. Например, индекс растет на 1%, а акция при этом будет снижаться на 2%, и точно так же наоборот, при снижении рынка на 1%, акция с таким значением коэффициента бета будет расти на 2%.
Таким образом коэффициент бета несет для инвесторов различную ценную информацию: насколько более чувствительно реагирует акция на основные рыночные тенденции и есть ли в данной бумаге внутренняя идея, способная игнорировать общерыночные тенденции, которые охватывают своим движением большинство бумаг на рынке.
Расчет коэффициента бета
Перед большинством инвесторов тут же встает вопрос, как и где взять расчета коэффициента бета, так как формула расчета его достаточно сложна и ручной расчет его просто не представляется возможным.
Здесь стоит прежде всего сказать, что на самом деле расчет коэффициента бета на российском рынке регламентирован и стандартизирован, причем регламентирован он положением Центрального Банка «Положение о деятельности по проведению организованных торгов» (утв. Банком России 17.10.2014 N 437-П). В приложении №2 идет подробное описание расчета коэффициента бета.
Источник: https://fin-plan.org/blog/investitsii/koeffitsient-beta-primery-rascheta-i-ispolzovaniya/
Как рассчитать коэффициент использования оборудования?
В экономическом обзоре деятельности предприятия применяют расчеты коэффициентов , характеризующие производительность производства. Так, скажем, для оценки загруженности оборудования рассчитывается показатель его использования .
Инструкция
1. Выберите для обзора результативности использования основное средство (либо их группу) и параметры оценки.
Применение станков цеха дозволено оценить по времени их работы либо по объему выработанной продукции, применение грузовых автомобилей – по числу тонно – километров перевезенного груза и т.д.
Представим, нужно рассчитать показатель использования оборудования ткацкого цеха за месяц по времени их работы. В цехе десять станков, персонал работает в две смены по двенадцать часов.
2. Определите плановый фонд рабочего времени за анализируемый период с учетом установленного режима работы. Для его расчета дозволено применять производственный табель-календарь, если предприятие работает по пятидневной рабочей неделе. Если на производстве установлены смены, то плановый фонд рабочего времени рассчитывается, исходя из утвержденных графиков сменности. В данном примере плановая одного станка по времени на месяц будет равна: 30 дней на 24 часа = 720 часов.
3. Определите число часов фактической работы ткацких станков в цехе за период. Для этого вам понадобятся данные табелей учета рабочего времени. Обнаружьте всеобщее число часов, отработанных персоналом цеха. Пускай за месяц рабочими ткацкого цеха было отработано 6 800 человеко-часов, что соответствует фактическому времени работы станков.
4. Рассчитайте показатель использования оборудования ткацкого цеха по формуле – Ки= (Фр/С)/Фп, где:Фр – фактическое число отработанного времени всеми станками, час,С – число станков в цехе, шт,Фп – плановый фонд рабочего времени, час.
В данном примере показатель использования оборудования будет равен: 6 800/10/720= 0,94. Следственно, станки ткацкого цеха за месяц применялись на 94%. Остальные 6% – это его простои.
Подобно, дозволено рассчитать показатель использования всякого основного средства (либо их группы) за волнующий вас период.
Совет 2: Как рассчитать показатель автономии
Коэффициент автономии применяется при обзоре финансовой стабильности предприятия. Он показывает долю собственных средств в всеобщей сумме активов предприятия. Данный показатель характеризует степень финансовой автономности предприятия от внешних кредиторов.
Вам понадобится
- -бухгалтерский равновесие предприятия;
- -калькулятор.
Совет 3: Как рассчитать параметры сетевого графика
Разработка всякого плана связана с заблаговременным планированием и оптимизацией работы. Это комфортный графический инструмент, применение которого разрешает наглядно изобразить технологическую последовательность и связь событий, общность которых составляет реализация каждого плана.
Как рассчитывается коэффициент использования мощности
Коэффициент использования мощности – важный показатель для анализа эффективности расходования основных средств. Он рассчитывается как отношение фактической мощности к плановой, умноженное на 100. Хорошим знаком является значение показателя на уровне 80%, но и в данном случае есть целых 20% на потенциальный рост.
Производственная мощность – главный показатель использования потенциала каждой единицы техники и человеческих ресурсов. Это способность изготавливать определенное количество деталей (товаров, работ или услуг) за единицу времени. цель расчета показателя – определение эффективности использования производственного потенциала.
Определение коэффициента
Коэффициент использования мощности (КИМ) характеризует фактическое применение оборудования в сравнении с его потенциалом при полной загрузке линий в производственном цикле предприятия. Он указывает на производительность.
Справка! Несмотря на то, что показатель ориентирован на промышленный сектор, он может применяться на предприятиях других направленностей работы. Например, его прямо или косвенно используют в торговле и сфере услуг для оценки производительности оборудования и команды.
КИМ помогает определить потенциал предприятия, понять его слабые места, определить, что действительно есть проблемы с эффективностью использования машин и оборудования. Эти знания помогут выстроить производственный процесс без прежних ошибок и будут способствовать максимальному использованию имеющихся мощностей.
Формула расчета
Для расчета КИМ используется простая формула:
- ФМ – фактическая мощность;
- ПМ – потенциальная (возможная) мощность.
Данные по фактической и потенциальной мощности берутся за один и тот же промежуток времени.
Для удобства можно рассчитывать эффективность использования мощностей в процентном отношении. В этом случае формула будет выглядеть так:
Особенности измерения
Данные для расчета показателя собирают вручную и делают это на ежедневной основе. Значение потенциальной величины мощности формируют на протяжении кого-либо периода и потом его используют для подстановки в формулу. А фактическую занятость засекают каждый раз или по возможности используют для этого приборы учета.
Как рассчитать предохранитель в автомобиле?
Важно! КИМ может рассчитываться как для одного станка или производственной линии, так и целого цеха или всего предприятия. Поэтому и данные необходимы за разные промежутки времени: для одной единицы техники можно их собирать каждый час, а для предприятия коэффициент находят за более длинные периоды (месяц, квартал, год).
Для быстрого и точного получения информации необходимо настроить ее автоматический сбор. Затраты на ручное ведение статистики могут быть сильно высокими.
Норматив и толкование значения
У КИМ нет нормативных значений. В каждом отдельно взятом случае будут свои границы желаемой эффективности, тем более, если речь идет о человеческих ресурсах. Однако по значению показателя можно сделать определенные выводы:
- низкое значение говорит о неэффективном управлении и нерациональном подходе к организации внутренних процессов на предприятии. Для улучшения положения необходимо вовлекать дополнительное оборудование и менять схему работы;
- при значении коэффициента более 0,7 (70% эффективности) можно повысить производительность собственными силами без привлечения дополнительных ресурсов;
- показатель, равный 1 (100%), свидетельствует о полной загруженности ресурсов, и для увеличения объемов производства нужно дополнительное оборудование.
В западных странах хорошим показателем является величина обобщенного коэффициента 80-82%. Можно использовать эти данные для сравнения КИМ в целом по предприятию.
Значение коэффициента не может быть более 100. В противном случае необходимо будет повышать производительность оборудования на единицы времени или пересматривать сменность работ.
Важно! На значение КИМ могут влиять внешние факторы, такие как волантильность спроса, появление новых конкурентов, форс-мажорные обстоятельства. Чтобы оставаться конкурентоспособным, предприятию следует постоянно совершенствовать свою работу, улучшать и обновлять оборудование, повышать производительность труда.
Пример расчета
Например, есть предприятие по производству пеллет, на котором установлено следующее оборудование:
- мельница для измельчения влажных опилок;
- сушильный барабан;
- мельница для измельчения сухих опилок;
- смеситель для увлажнения влажных опилок;
- гранулятор.
Плановый и фактический объем сырья, который проходит через это оборудование, представлен в таблице (скачать таблицу в excel).
Мельница для измельчения влажных опилок | 300 | 250 | 83,33 | 300 | 230 | 76,67 | 300 | 240 | 80 | 900 | 720 | 80 |
Сушильный барабан | 400 | 250 | 62,50 | 400 | 230 | 57,50 | 400 | 240 | 60 | 1 200 | 720 | 60 |
Мельница для измельчения сухих опилок | 350 | 250 | 71,43 | 350 | 230 | 65,71 | 350 | 240 | 68,57 | 1 050 | 720 | 68,57 |
Смеситель для увлажнения влажных опилок | 350 | 250 | 71,43 | 350 | 230 | 65,71 | 350 | 240 | 68,57 | 1 050 | 720 | 68,57 |
Гранулятор | 300 | 250 | 83,33 | 300 | 230 | 76,67 | 300 | 240 | 80 | 900 | 720 | 80 |
Итого: | 1 700 | 1 250 | 73,53 | 1 700 | 1 150 | 67,65 | 1 700 | 1 200 | 70,59 | 5 100 | 3 600 | 70,59 |
Таким образом, выше всего производительность у сушильного барабана, поэтому у него КИМ ниже, т.к. остальные виды оборудования не рассчитаны на такую загрузку. Следовательно, барабан можно больше загружать, у него есть дополнительный потенциал мощности. Больше всего по отношению к своему потенциалу загружены гранулятор и мельница для измельчения влажных опилок: на 80%. И хотя 80% — это хорошее значение показателя мощности, его можно повысить, т.к. есть еще 20% для роста.
Практическое применение КИМ
Расчет КИМ для отдельно взятой единицы оборудования позволяет определить:
- насколько станок часто используется;
- есть ли простои в работе оборудования, и по какой причине;
- востребованность конкретной единицы техники;
- относительный размер прибыли, которую приносит оборудование;
- необходима ли модернизация технологической единицы, можно ли из нее выжать больше.
Расчет КИМ в целом для предприятия позволяет определить:
- занятость производственных линий;
- эффективность использования оборудования;
- уровень возможного роста себестоимости продукции (если КИМ низкий, значит, можно увеличить объемы выпуска продукции без увеличения себестоимости единицы товара);
- потенциал роста объемов производства.
Для определения потенциала роста используют показатель разрыва потенциального и фактического объема производства (РПФ):
- ФОП – фактический объем производства;
- ПОП – потенциальный объем производства.
Резюме
Коэффициент использования мощности позволяет сопоставить потенциал производственных линий предприятия с фактическим положением вещей, провести оценку резервов и проанализировать эффективность управления. Этот показатель рассчитывается по отношению к одной единице техники и предприятию в целом. Оптимальным значением КИМ считается значение на уровне 80%.
Источник: https://1000eletric.com/kak-rasschitat-koeffitsient-ispolzovaniya-oborudovaniya/
Коэффициент использования
Коэффициент использования проводимости заземлителя — это показатель, определяющий взаимное влияние заземляющих электродов в контуре заземления (отношение действительной проводимости группового заземлителя к наибольшей возможной его проводимости).
Коэффициент имеет прямую зависимость от взаимного расстояния электродов и оказывает негативное влияние на суммарное сопротивление заземления электродов при сокращении этого расстояния (действительная проводимость заземлителя уменьшается).
Физический смысл коэффициента
Каждый заземляющий электрод в грунте обладает некоторым объемом в виде некой полусферы — рабочей околоэлектродной зоной, которая оказывает максимальное (90%) влияние на сопротивление заземления этого электрода. Диаметр данной зоны приблизительно равен 2.2 длины заземляющего электрода (L) в земле.
Когда для строительстве заземлителя требуется больше одного заземляющего электрода, то для максимального эффекта они должны быть расположены друг относительно друга не ближе расстояния в 2.2 длины этих электродов (L) во всех направлениях.
Если несколько заземляющих электродов расположены слишком близко друг к другу, то данная схема заземления становится неэффективна, поскольку рабочие околоэлектродные зоны электродов перекрываются — уменьшается рабочий объем этих зон и, следовательно, уменьшается эффективность работы каждого заземляющего электрода.
Также эффект уменьшения эффективности работы заземляющих электродов замечен при использовании их большого количества (вплоть до 3 кратного увеличения суммарного сопротивления заземления) вне зависимости от взаимного расстояния между ними.
Участие в расчетной формуле
В формуле расчета заземления для многоэлектродного заземлителя (контура заземления) коэффициент использования находится в знаменателе.
Коэффициент для одинаковых вертикальных заземлителей имеет значения:
- от 1 (т.е. не влияет на сопротивление заземления) — при взаимном расстоянии между заземляющими электродами равном их двойной глубине и при их небольшом количестве
- до 1 / N (т.е. дополнительные электроды не вносят никакого вклада в уменьшение сопротивления заземления) — при расстоянии между заземляющими электродами, приближающемуся к 1/30 от их глубины
Источник: https://zandz.com/ru/koefficient_ispolzovaniya.html
���������������� �������� �����������
��� ���������������� ��������� ����������� ���������� ����������� ��������� ����� ������� ��������, �������� ����� ��� ���������� ����� �� 1 ��� ��� ������ ������������� ���� ��������� ��������.
���������� ��� � ����������� ����������� (�����, ���������, ����� � �.�.
) � ������� ������� ������� �� ������������ ���������� �� ����������� ������������, ��� ���������� � ��������, ����������� ��������� ������������������ ��� �������, � ����� �� ��������� ������� ������������ ������������ ���������, ������������ � ������������ ��������, ������ ����������� ����� � ������������ ��������.
��� �������� ��� ������������� ����������� (����, �������) ������������ ��� ��������� ���������������� ��������. ���� ����� ������������ �������������, ��� ��� ��������� �� ���������� ������������ �������� � ���������� ����� ������.
������ � �������� �������, � ���������� ������������ �������������� ��� ��������� ���������� ����� ����������� �����, ��� �������� ��������� � ����� ��������� ����� �������������.
��� ������ ���������� ���������� ������������ �� ���������� ������� �����������.
��� ����������� ������ �������� ����� ���� ���������������� ��������:
- �������;
- ��������;
- �������������.
���������������� �������� ������������ �� ������ ������������ ������� (�������) � �� ��� ����� (��������). ������� �������� ��������������� � ������ ��������, ��������� �� ��������� �� ������ ����, � �������� – �� ��������� ���� � �������������� ��� ��������� ������� � ����������.
������ ������ ���������������� �������� � ��������� ������������. ���� ������ ���������� ����������� ����������� ��� ������������ �������� ����������� ������������ ���������� �������� � ����������� ��������� �� ������������ ������ ������� (�������������� ���������� �����������), �� ������ ������������� ����������� ����� ������������ �������� � �������� ������� (�������� �����), ��������������� ������������, ������������, �������� � ����������� ����� ������.
������ ���������������� �������� � �� �������������
��� ���������� ���������������� ��������? ��� ����� �������, ��������� ������ � ������������������ ������� ������������:
�M = �O × C� × F�,
��� �M – ���������������� �������� �� 1 ���, ��/���;
�O – ������������������ ������� ������������, ��/���;
F� – ����������� ��������� ���� ������� ������������ �� 1 ���, �;
C� – ���������� ������������, ��.
��� Dp – ����� ������� ���� � ����;
m – ����� ������� ����, ������������ ������������� � �����;
Tp – ������������ �������� ���, ���.;
K� – ����������� ��������������� ������ ������� �� ������� � ������ ������������.
����������� �� ������ � ������������ ��������, �� ����� ���������� ���:
��� ti – ��������� ����� (������ ���� �������������) �� ������������ �������� �� ������ ������������, �����-�;
F� – ����������� ��������� ���� ������� ������������ �� 1 ���, �;
�� – ���������� ������������, ��.
������������� ���������������� ��������� ����������� – ��� ��������� ����������������� ����� � ��. ��� ����������� �������������� ���:
���� = V/ ��,
��� ���� – ��� ����������� ������������� �� �����������;
V – ����������� ��� �������� ����� ������� �������� � ����������� ��������;
������ ����������� ����� ���� ��� ����� ������� ��� ��������� ������� ��������.
����� ������� �� �������������
��� ������� �� ������� ����������:
- �������� ���������������-��������������� ��������� �������� � �����;
- ������������ ������ �� �������� ������������;
- ���������� ������������ �� ����������� ���������� � ������ �������������� ������������� ����� � ������������;
- ���������� ���������� ����������� �� ������� ����������������� ������������;
- ���������� ������� ������, �� ������� ����� ������������ ��� ������� �������� �������;
- ���������� ����� ����� �� ������� (�� ���� �� ������ ������������, ���������� ����������� ������� ������ ��� � ������� ������) � ������� ���� �� �� ����������, ����������� ����������� �� ������������� ������������, ������� ��������� �� ���������;
- ��������� ������� �������� ������� 4-6 ������� ������� � ���������� �� ��� ���� �� �������, ��� ��� ������������ �� �������� �����.
����� ���������� �� ����, ������� ���������� ���������� �� ��� ��������. ��� ����� ���������� ������� ������� �, ����������� �� ��� ��������, ������������ �������� ����. ��� �� ��� ���� ����������� ���� �� ���������� ����� ���� � �� ������������� �������������� ������������. ����� �� ������� ������������ ������� �� ����������� � �����.
Источник: http://www.up-pro.ru/encyclopedia/proizvodstvennaya-moschnost.html
Коэффициент использования машин по времени: что это за показатель и как его рассчитать
Для оценки эффективности эксплуатации машин на производстве применяются разные показатели. Один из них – коэффициент использования машин по времени. Это относительный показатель, говорящий о загрузке оборудования и производственных линий. У него нет общепринятого норматива, однако на предприятии могут быть установлены свои стандарты.
Коэффициент использования машин по времени (КВ) определяет загрузку основных средств – оборудования. Определяется как отношение фактического времени работы к продолжительности смены. Он показывает, соответствует ли план использования машин факту и позволяет оценить, есть ли потери из-за ремонтов и простоев по другим причинам.
Простыми словами: это показатель занятости машин. Он необходим для выявления неэффективного использования имеющихся активов.
Формула
КВ представляет собой отношение времени эксплуатации агрегатов к длине рабочей смены. Формула выглядит следующим образом:
- T Ф.СМ – время фактической работы на протяжении смены;
- TСМ – продолжительность смены.
Показатель рассчитывают за отчетный период, которым может быть день, неделя, месяц, квартал, год. Его составляющие выражаются в машино-часах или машино-сменах. Можно его рассчитывать по отношению к каждой единице техники и в совокупности ко всему технологическому оснащению.
Нормативы
У каждого оборудования и агрегата, который используется в промышленности, есть некоторый ресурс, этот параметр устанавливается производителем и основан на испытаниях в условиях, приближенных к реальному предприятию. Суммарная продолжительность смен не должна превышать рекомендованного значения. Кроме того, в течение эксплуатационного периода необходимо производить плановый осмотр, испытания и ремонт техники. Простои, связанные с этим и другими причинами, и позволяет учесть КВ.
У КВ нет определенного норматива, в отличие от смежных показателей (коэффициента сменности, технического использования и т. д.). Нормативное значение может установить отдельно взятое предприятие для внутреннего использования.
Толкование значения
По КВ значению можно определить следующее:
- Эффективно ли используются машины и оборудование.
- Насколько часто агрегаты простаивают и не работают на благо предприятия.
- Есть ли проблемы с какими-то определенными машинами.
Совокупный анализ работы производственных мощностей позволяет рассчитать эффективность работы оборудования, выявить убыточные единицы техники, которые требуют списания и/или замены.
Значение показателя может быть только положительным, т. к. время работы отрицательным не бывает.
КВ зависит от:
- Типа машины.
- Сферы ее использования.
- Технологического узла, на котором используется машина.
- Изделий, с которыми работает оборудование.
- Состояние агрегатов (новые, восстановленные, после капитального ремонта, списанные и др.).
- Величины технологической линии.
- Загруженности производства.
- Многофункциональности машины (возможности переключиться с одной функции на другую).
Машины работают в полсилы | Машины основную часть смены задействованы | Почти нет простоев в течение смены | Машины задействованы в течение всей смены | Оборудование работает сверхурочно |
Простои более 50% смены | Оборудование периодически находится в ремонте | Производство работает эффективно | Оборудование не нуждается в ремонте, оно в хорошем состоянии | Произведен неверный расчет времени эксплуатации |
Слишком часто машины не используются | Простои есть | Бережная эксплуатация оборудования | Эффективность 100% | Простоев нет, есть переработки |
Если коэффициент слишком низкий (например, менее 0,5), значит, оборудование используется слишком неэффективно. Это серьезный повод задуматься и начать принимать меры в зависимости от причин такого явления.
Если машины простаивают из-за отсутствия работы (нет заказов, склады заполнены продукцией, отсутствие каналов продаж), необходимо стимулировать сбыт продукции, повышать интерес с помощью маркетинговых мероприятий, привлекательных цен и т. д.
При низком значении коэффициента на фоне постоянного ремонта оборудования необходимо уделить внимание состоянию агрегатов, провести переоснащение производства, списать и перестать использовать неэффективные инструменты.
Если оборудование используется с номинальными простоями или без них (коэффициент близок или равен 0), значит, или на предприятии находятся только новые машины, или используемые агрегаты не бывают в ремонте (не тратится время на пуско-наладочные работы, диагностику неисправностей и т. д.).
Игнорирование необходимости обслуживания может дорого стоить предприятию: у каждой машины есть свой ресурс, который вырабатывается со временем и зависит от качества сборки, нагрузки, следования инструкциям и рекомендациям.
Своевременная проверка состояния машины позволит вовремя выявить возможные проблемы и исправить их, не допуская аварийной ситуации.
Источник: https://moneymakerfactory.ru/spravochnik/koeffitsient-ispolzovaniya-mashin-po-vremeni/
Коэффициент спроса: электрооборудования, освещения, розеточной сети
Электрооборудование не работает постоянно на полную мощность. Этот очевидный факт можно понять на бытовом примере. Освещение в квартире не включено круглосуточно. Утюгом мы пользуемся только тогда, когда надо погладить одежду. Чайник работает только тогда, когда нужно вскипятить воду.
Аналогичным образом дело обстоит при потреблении электроэнергии в общественных и промышленных зданиях. Таким образом, понятие установленной и потребляемой (расчетной) мощности всем знакомо с детства.
При проектирование электроснабжения объектов неодновременность работы оборудования учитывается при помощи понижающих коэффициентов.
Существует три понижающих коэффициента с разными названиями, но смысл их одинаков — это коэффициент спроса, коэффициент неодновременности, коэффициент использования.
Умножив установленную мощность оборудования на один из этих коэффициентов получают расчетную мощность и расчетный ток.
По расчетному току выбирают защитно-коммутационную аппаратуру (автоматы, рубильники, УЗО и пр.) и кабели или шинопроводы.
Pрасч=K×Pуст, где
Pуст — установленная мощность оборудования,
Pрасч — расчетная мощность оборудования,
К — коэффициент спроса/одновременности/использования.
При использовании этой, казалось бы, простой формулы на практике сталкиваются с огромным количеством нюансов. Одним из таких нюансов является определение коэффициента спроса в щитах, питающих разные типы нагрузок (освещение, розетки, технологическое, вентиляционное и сантехническое оборудование).
Дело в том, что коэффициент спроса зависит нескольких параметров:
- Мощности;
- Типа нагрузки;
- Типа здания;
- Единичной мощности электроприёмника.
Соответственно, при проектировании групповой и распределительной сети, а также схем электрических щитов это нужно учитывать.
Групповые сети (кабели, питающие конечных потребителей) следует выбирать без учёта коэффициента спроса (коэффициент спроса должен быть равен единице). Распределительные сети (кабели между щитами) следует выбирать с учётом коэффициента спроса.
Таким образом, расчет коэффициента спроса для щитов со смешанной нагрузкой несёт дополнительные трудности и повышает трудоёмкость расчетов.
Рассмотрим как реализован расчет электрических нагрузок в DDECAD на примере щита со смешанной нагрузкой.
1. Исходные данные для расчета
В качестве исходных данных примем, что нужно выполнить расчет нагрузок для щита офиса:
- В офисе 6 помещений;
- Освещение при помощи светильников с люминесцентными лампами;
- Розеточная сеть для компьютеров и «бытовых» потребителей выполнена раздельно;
- В офисе установлены кондиционеры;
- В офисе есть помещение приёма пищи с чайником, микроволновкой, холодильником и телевизором.
Распределяем потребителей по группам и заполняем расчетную таблицу.
2. Расчет коэффициента спроса на щит
Расчет коэффициента спроса на щит будем выполняют в два этапа:
- Определение коэффициентов спросов для разных типов потребителей;
- Определение коэффициента спроса на щит.
Однако, технически для этого в расчетной таблице DDECAD потребуется выполнить три шага:
- Определение коэффициентов спросов для разных типов потребителей;
- Определение коэффициента спроса на щит;
- Указание коэффициентов спроса на щит и на группы.
2.1. Расчет коэффициента спроса сети освещения
Расчет коэффициента спроса для расчета питающей, распределительной сети и вводов в здания для рабочего освещения выполняются в соответствии с требованиям п.6.13 СП 31‑110‑2003 по Таблице 6.5.
Источник: https://ddecad.ru/kak-rasschitat-koeffitsient-sprosa-dlya-schitov-s-raznymi-tipami-nagruzok/
Основные эксплуатационные показатели работы автомобилей
Работа автомобилей характеризуется следующими основными технико-эксплуатационными показателями (измерителями): коэффициент технической готовности парка, коэффициент использования парка, коэффициент использования рабочего времени, скорость движения, коэффициенты использования пробега и грузоподъемности.
Коэффициент технической готовности парка (КТГ)
Характеризует степень готовности автомобилей для выполнения перевозок. Он может определять готовность парка за один день или другой отрезок времени.
Коэффициент технической готовности за один день определяют по формуле:
где: Аи — количество исправных автомобилей; Ас — списочное количество автомобилей.
Пример. Парк насчитывает 17 списочных автомобилей, а технически исправных 15. Определить КТГ.
Решение. КТГ = 15:17 = 0,88.
Калькулятор
Коэффициент технической готовности за какой-либо период (неделю, месяц) вычисляют по формуле:
где: АДи — количество автомобиле-дней исправных автомобилей; АДс — количество автомобиле-дней списочных автомобилей.
Пример. В парке числится 310 автомобилей. Требуется определить его КТГ за 5 дней, если известно, что в первый день технически исправных автомобилей было 240, во второй — 247, в третий — 248, в четвертый — 250 и в пятый — 255.
Решение.
- Определяем количество автомобиле-дней списочных автомобилей:310 X 5 = 1550.
- Находим количество автомобиле-дней исправных автомобилей:240 + 247 + 248 + 250 + 255 = 1240.
- Подсчитываем коэффициент технической готовности:КТГ = 1240:1550 = 0,80.
Коэффициент использования (выпуска на линию) парка (КИП)
Доказывает степень использования подвижного состава. Он может быть одинаковым с коэффициентом технической готовности парка или ниже его.
Коэффициент использования парка определяют по формуле:
где: АДр — количество автомобиле-дней работы автомобилей; АДс — количество автомобиле-дней списочных автомобилей.
Так, если в парке имеется 300 автомобилей, а выпушено в данный день на линию 250, то КИП равен: 250:300 = 0,83.
Для определения КИП за отчетный период необходимо подсчитать количество автомобиле-дней работы на линии за этот период и разделить их на автомобиле-дни списочного состава.
Пример. Списочный состав парка 300 автомобилей. За 30 дней количество автомобиле-дней работы на линии составило 7290. Найти КИП.
Решение. КИП = 7290:(300 Х 30) = 7290:9000 = 0,81,
Чтобы этот коэффициент был равен коэффициенту технической готовности парка, нельзя допускать простоев исправных автомобилей.
Коэффициент использования рабочего времени (КИВ)
Характеризует степень использования автомобилей за время пребывания в наряде (на линии). Время в наряде (на линии) определяют в часах с момента выхода из парка до момента возвращения в парк.
Это время включает: время движения, время на погрузку и разгрузку и время простоев.
Коэффициент использования рабочего времени вычисляют по формуле:
где: Тд — количество часов в движении; Тн — общее количество часов пребывания в наряде (на линии). Так, если автомобиль находился в наряде (на линии) 7 ч, из которых 6 ч был в движении, КИВ = 6:7 — 0,85.
Чем лучше организованы погрузочно-разгрузочные работы и меньше непроизводительные простои, тем выше коэффициент использования рабочего времени.
«Автомобиль», под. ред. И.П.Плеханова
При работе автомобиля на линии различают техническую и эксплуатационную скорости. Техническая скорость — это средняя скорость за время движения автомобиля: где: S — пройденный путь, км; t — время движения автомобиля, включая и остановки у перекрестков, н. Пример. Автомобиль за смену совершил пробег 150 км, в движении находился б ч. Определить техническую скорость. Решение. Величина
Источник: https://www.carshistory.ru/avtomobil/osnovy_ekspluatacii_avtomobiley/osnovnye_ekspluatacionnye_pokazateli_raboty_/
Коэффициент использования светового потока: методы расчета
Освещение – важная часть жилого или производственного помещения, не только с точки зрения дизайна, но и с точки зрения пользы для человека. Метод коэффициента использования светового потока – это способ расчета системы освещения. Расчет нужно производить заблаговременно, его результаты повлияют на конечный вид помещения, электрические схемы осветительной части, расположение и количество источников света. Давайте рассмотрим, как им пользоваться и что это вообще такое!
Заказать расчет освещения
Охрана труда и безопасность жизнедеятельности
При расчетах освещенности нужно решить ряд вопросов:
- Выбрать систему освещения (общую, местную или комбинированную).
- Определить количество необходимого света.
- Материалы покрытия стен и полотков, их размеры и высоту.
- Определиться с типом и количеством светильников.
- От типа светильника зависит возможность его эксплуатации во взрывоопасных и жарких помещениях, а также в местах с повышенной вибрацией от работающего оборудования.
- Выбрать тип количеств ламп, а также уточнить допустимый коэффициент пульсации.
- Проверить подходит ли это решение для условий эксплуатации в конкретном случае и прочее.
Такой тщательный подбор вызван тем, что при неправильном освещении вероятность получить травму повышается. Ее причиной может стать, как недостаточная освещенность в целом так и неправильно подобранное решение в конкретном месте.
Хорошее и плохое освещение рабочего места
Производственное освещение. Расчет искусственного освещения
На производстве выполнить требования к освещению еще более важно, чем в быту. Дело в том, что ошибки, допущенные на стадии проектировки, могут принести не только неудобства, но и повлечь за собой плачевные последствия.
Например:
Если освещение пульсирует, может наблюдаться стробоскопический эффект. Тогда движущиеся механизмы кажутся неподвижными. Работник может получить травму.
Общее освещение – эффективно, но экономически невыгодно. Главный недостаток и в то же время достоинство этого решения – свет, равномерно распределен по всему пространству.
С одной стороны – это повышает безопасность, так как человеку будет комфортнее, он вряд ли споткнется обо что-то или получит неудобства из-за тусклого света.
С другой стороны – нужно больше светильников и ламп, что влечет за собой как повышение первоначальных вкладов на установку оборудования, так и дальнейшее вложение средств на его эксплуатацию (ремонт и замена источников света, плата за потребляемую электроэнергию).
Комбинированная схема освещения – более экономична, и в то же время позволяет осветить рабочее место настолько, сколько необходимо. При этом остальное пространство вокруг рабочего места освещается гораздо меньшим количеством светильников, оно получается темнее, чем рабочая зона. В итоге нужно меньше электроэнергии для ее функционирования.
Общая схема освещения – все помещение освещено согласно требованиям, равномерно по яркости.
Комбинированная схема – все помещение освещено не слишком ярко, но рабочее место освещено дополнительными светильниками до соответствующей Emin.
Типы и нормы освещения описаны в документе СНиП II-4-79.
Метод расчета освещенности
Норма освещенности выбирается согласно СНиП II-4-79, на нее влияют:
- характеристика зрительной работы;
- размер деталей, с которыми работает человек на своем рабочем месте;
- цвет детали, ее контраст с фоном (например, цветом рабочего стола);
- цвет фона (темный, средний, светлый).
Схема помещения с эффективностью его освещения
На основании этого определяют освещенность в люксах (Лк). На упаковке от лампы вы могли видеть такую характеристику, как световой поток, он указан в люменах (Лм), так вот 1 Лк, это 1 люмен на 1 м2.
Отсюда следует, что чем больше площадь, тем больше люменов от светильника нам нужно. Кроме площади, на это влияет и высота подвеса источника света, и цвет потолка и стен. Здесь действует правило обратных квадратов – при увеличении расстояния в 2 раза, освещенность падает в 4 раза. Энергия света распределена по поверхности сферы. То есть по квадрату радиуса.
Темный потолок и стены плохо отражают свет, это ведет к увеличению количества светильников, позже мы убедимся в этом исходя из приведенных формул.
Обозначения:
- ЛН – лампа накаливания;
- ЛЛ – люминесцентная;
- LED – светодиодная;
- ДРЛ – дугоразрядная ртутная;
- ДРИ – дугоразрядная ртутно-йодидная;
- ДНаТ – натриевая высокого давления, трубчатая.
Первая формула выглядит так:
Ф= (Emin*k*S*Z)/(N*n*η)
Описывает световой поток, который вы получите от расчетной установки.
Вторая формула помогает найти количество светильников для обеспечения светового потока и освещенности:
N=(Emin*k*S*Z)/(Ф*N*n)
- Ф – это количество Люмен или световой поток.
- Emin – минимальная освещенность, нормированная величина, о которой мы сказали в начале этого раздела;
- k – коэффициент запаса, зависит от типа используемых ламп, где ЛН – 1,15, ДРЛ и ДНаТ – 1,3, ЛЛ и LED – 1,1. Вводят для того, чтобы учесть, насколько упадет количество света от светильника в процессе эксплуатации. Уменьшение светоотдачи происходит как по причине деградации источника света (износ люминофорного покрытия люминесцентных ламп и деградация кристаллов светодиодных);
- S – площадь освещаемого пространства;
- Z – Коэффициент неравномерности освещения, для ЛЛ – 1,15, для остальных – 1,1;
- N – количество светильников;
- n – количество ламп в светильнике;
- η – коэффициент использования светового потока.
Рассчитать сколько всего мощности потребляют все светильники можно по простой формуле:
Pобщ=Pлампы*N*n
Количество и качество светильников играет роль в расчете освещенности
Порядок действий при расчете:
- Определить схему освещения.
- На основании указанных выше норм и правил определить нормированную освещенность.
- Выбрать тип источников света.
- Выбрать тип светильников.
- Проанализировать условия работы светильников и определить k и Z на основании анализа.
- В соответствии с покрытием стен и потолка, оценить коэффициент отражения поверхностей (r).
- Индекс помещения i.
- Вычислить η.
- Рассчитать N и Ф.
- Выполнить схему расположения источников света с указанием типа светильников, ламп, их количества, которые обеспечат Emin.
После того как вы определили нормы освещенности, нужно выбрать тип ламп в зависимости от удобства обслуживания и надежности работы в конкретных условиях, а также по количеству люмен на 1 Вт мощности. Лампы накаливания выдают 7–20 лм/Вт, люминесцентные – около 75 лм/Вт, светодиодные – 100 лм/Вт, ДРЛ – 90 лм/Вт.
Коэффициент запаса k
На самом деле коэффициент снижения светового потока k зависит в большей степени не от типа используемых ламп, а от условий окружающей среды.
Показатели, влияющие на расчеты
Коэффициент неравномерности Z
Коэффициент неравномерности Z зависит от симметричности расположения светильников, как отношения L/h (расстояние между светильниками/высота подвеса)
h=H-hсв-hр,
где H – высота потолка, hсв – высота от потолка до нижней части светильника, hр – высота от пола до освещаемой плоскости (станка, рабочего стола и пр.), например, для светильников, расположенных по углам прямоугольника Z находится в пределах от 1,4 до 2, в шахматном порядке – 1,7–2,5.
Если светильники расположены в ряд можно использовать те значения, что даны в описании формулы.
При общей схеме освещения на потолке расположено достаточно много светильников, что может слепить персонал, поэтому такую схему рекомендуется применять, если есть возможность подвеса источников света на высоте 2,5 и выше.
Коэффициент использования светового потока
Коэффициент использования светового потока, зависит как от цвета стен и потолка (коэффициент отражения света) в таблице это вторая и третья строки (рП и рС), так и от формы излучения светильников (первый ряд в таблице). Форму излучения можно узнать из технической документации к конкретному прибору или сравнить со схематическими изображениями типовых пучков света. В итоге определяется по таблице:
Коэффициенты, необходимые для рассчетаКоэффициенты для расчета, таблица2
Как вы могли заметить, нам осталось определить i – индекс помещения. Это вычислить ее можно по формуле:
i= (AB)/(h*(A+B)),
где A и B – длина и ширина помещения, h – высота подвеса светильника над рабочей поверхностью.
Введение
()
Учебное пособие содержит описание лабораторных работ, перечни контрольных вопросов, подборку задач и дополнительных заданий к лабораторным работам по основным разделам курса “Теория массового обслуживания”.
Каждый из разделов предваряется основными сведениями из теории массового обслуживания по основной теме раздела.
Вслед за описанием порядка выполнения и перечнем требований к составу и форме представления результатов работы дается перечень контрольных вопросов, задач и дополнительных заданий на развитие и углублений полученных знаний и навыков.
заданий на выполнение работ лабораторного практикума предполагает знакомство с основными понятиями теории вероятностей и математической статистики, а также наличие базовых навыков работы с электронными таблицами (приложение Excel пакета Microsoft Office). Для выполнения некоторых дополнительных заданий может потребоваться знание основных конструкций языка С++.
В большинстве лабораторных работ предусмотрено проведение экспериментов с имитационными моделями изучаемых СМО. Порядок настройки параметров и сборки проекта, перечень модулей и настраиваемых параметров приводятся в приложениях. В приложении помещены также тексты программ имитационного моделирования и таблица критических чисел критерия Пирсона.
Цель работы:
— Изучение на числовых примерах назначения основных показателей систем массового обслуживания.
— Освоение приемов практического оценивания параметров исследуемых систем.
Теоретические сведения
Система массового обслуживания (СМО) в зависимости от числа каналов и их производительности, а также от характера потока заявок обладает какой-то пропускной способностью, позволяющей ей более или менее успешно справляться с потоком заявок.
Для задания и описания эффективности функционирования конкретной СМО используются такие показатели как:
— среднее число заявок, находящихся в СМО;
— среднее число заявок, находящихся на обслуживании;
— среднее число заявок, находящихся в очереди;
— среднее время ожидания в очереди;
— среднее время нахождения в СМО.
В зависимости от условий задачи и целей исследования в качестве характеристик эффективности обслуживания могут применяться также и другие численные показатели и функции, например:
— вероятность того, что поступившая заявка немедленно будет принята к обслуживанию;
— закон распределения времени ожидания;
— средний доход, приносимый СМО в единицу времени, и т.д.;
— среднее время простоя системы;
— закон распределения длительности ожидания требования в очереди
и другие.
Выбор показателей зависит от вида системы.
Для СМО с отказами главной характеристикой является ее абсолютнаяпропускная способность — среднее число заявок, которое может обслужить система за единицу времени. Наряду с абсолютной часто рассматривается также относительная пропускная способность — средняя доля поступивших заявок, обслуживаемая системой (отношение среднего числа заявок, обслуживаемых системой в единицу времени, к среднему числу поступающих за это время заявок).
Помимо абсолютной и относительной пропускной способностей при анализе СМО с отказами, в зависимости от задачи исследования, могут быть интересны и другие характеристики, например, число занятых каналов и среднее относительное время простоя одного канала и системы в целом.
Для СМО с неограниченным ожиданием абсолютная и относительная пропускная способность теряют смысл, так как каждая поступившая заявка рано или поздно будет обслужена, и важнейшими характеристиками являются
— среднее время ожидания заявки в очереди,
— среднее число заявок в очереди,
— среднее число заявок в системе,
— среднее время пребывания заявки в системе,
— коэффициент простоя,
— коэффициент загрузки обслуживающей системы,
а также и другие характеристики ожидания.
Для СМО с ограниченным ожиданием интерес представляют обе группы характеристик: как абсолютная и относительная пропускная способности, так и характеристики ожидания.
Для анализа процесса, протекающего в СМО, существенно знать основные параметры системы: число каналов N, интенсивность потока заявок λ, производительность каждого канала (среднее число заявок μ, обслуживаемое каналом в единицу времени), условия образования очереди (ограничения, если они есть).
Систему можно рассматривать как оборудование с определенным коэффициентом использования, или коэффициентом загрузки, обычно обозначаемым r и определяемым как
(1‑1)
где l — интенсивность входящего потока (среднее число требований в единичном интервале)
m.- интенсивность потока обслуживания (среднее число требований, обрабатываемых каналом в единичном интервале)
Поскольку
(1‑2)
и
(1‑3)
где и есть средний временной интервал между требованиями входящего потока и среднее время обслуживания в канале соответственно, то выражение для можно записать также и в виде
(1‑4)
Таким образом, коэффициент использования оборудования можно трактовать как отношение нагрузки на оборудование к максимальной нагрузке, которую может выдержать это оборудование, или отношение времени занятости оборудования к общему времени его функционирования.
Пример:
Если механизм доступа к файлу некоторой информационно-справочной системы в период наибольшей нагрузки обеспечивает 9000 обращений в час, а время одного обращения равно в среднем 300 мс, то коэффициент использования оборудования (механизма доступа к файлу) в час пиковой нагрузки составляет:
Понятие коэффициента использования оборудования используется довольно часто. Чем ближе коэффициент использования оборудования к 100%, тем больше задержки и длиннее очереди.
В зависимости от целей исследования может использоваться и такая характеристика как коэффициент простоя канала , определяемая как отношение времени простоя канала к общему времени его работы. Коэффициент загрузки связан с коэффициентом простоя очевидным соотношением:
(1‑5)
При случайном характере поступления сообщений в устройство последнее затрачивает часть времени на обработку или обслуживание каждого сообщения, в результате чего образуются очереди. Очередь в банке ожидает освобождения кассира и его компьютера (терминала). Очередь сообщений во входном буфере ЭВМ ожидает обработки процессором. Очередь требований к массивам данных ждет освобождения каналов и т. д. Очереди могут образовываться во всех узких местах системы.
Очереди в системах массового обслуживания можно рассматривать как потоки, проходящие через систему пунктов обслуживания, соединенных последовательно или параллельно. На поток оказывают влияние различные факторы; они могут замедлять его, приводить к насыщению и т. д.
Рассмотрим следующую хронограмму функционирования системы с одним обслуживающим устройством (для определенности ее можно, например, считать журналом с записями о моментах прихода клиентов в пункт обмена валюты и продолжительности их обслуживания):
Текущее время | 2 | 6 | 11 | 12 | 19 | 22 | 26 | 36 | 38 | 45 | 47 | 49 | 52 | 61 | |
Промежуток времени между требованиями | 2 | 4 | 5 | 1 | 7 | 3 | 4 | 10 | 2 | 7 | 2 | 2 | 3 | 9 | |
Время обслуживания | 5 | 7 | 1 | 9 | 2 | 4 | 4 | 3 | 1 | 2 | 5 | 4 | 1 | 2 | 1 |
Время ожидания | 3 | 6 | 2 | 10 | 5 | 6 | 6 | 3 | 5 | 3 |
В первой строке указаны моменты времени прибытия клиента (время, прошедшее с момента начала наблюдения, приятого за 0).
Во второй строке — время, прошедшее с момента прибытия предыдущего клиента до момента прибытия клиента.
В третьей строке — время обслуживания клиента.
В четвертой строке — время ожидания момента начала обслуживания клиентом, равное сумме времени обслуживания и времени ожидания предыдущего клиента за вычетом промежутка времени между моментом прибытия предыдущего клиента и моментом прибытия клиента, чье время ожидания вычисляется.
Клиент будет ожидать в течение промежутка, равного сумме времени ожидания и времени обслуживания предыдущего клиента минус промежуток времени между моментом прибытия предыдущего клиента и моментом прибытия клиента. Если результат равен нулю или отрицателен, то время ожидания равно нулю.
Источник: http://e-biblio.ru/book/bib/06_management/teor_mass_obslug/158.9.11.html
Коэффициент использования светового потока уличных led-светильников
Да, темп развития светодиодных технологий, который часто любят характеризовать таким параметром как рост световой отдачи, впечатляет. Средний прирост этого показателя для серийно выпускаемых светодиодов за последние пять лет составляет около 1315 лм/Вт в год.
Однако, на сегодняшний день световая отдача светодиодов, применяемых в серийных уличных светильниках еще не превысила этот показатель для натриевых ламп высокого давления — самого распространенного источника света для уличного освещения.
Тогда в чем энергоэффективность светодиодных светильников?
Энергоэффективность светильника
Для оценки энергоэффективных свойств осветительного прибора необходимо провести анализ по четырем параметрам:
1) световая отдача источника света;
2) КПД светильника;
3) электрический КПД светильника (потери в блоке питания, ПРА);
4) коэффициент использования светового потока.
Световая отдача светодиодов не превышает этот показатель для традиционных источников света в уличных светильниках, поэтому для экономии электроэнергии необходимо, чтобы значения остальных параметров были больше чем у существующих осветительных приборов.
В двух словах отметим, что КПД блока питания светодиодов и ПРА для газоразрядных ламп примерно одинаковы и равны для большинства образцов 80—85%.
КПД самого светильника (отношение светового потока светильника к световому потоку источников света) зависит от материалов отражателей, рассеивателей и линз. В существующих светильниках с газоразрядными лампами и в светодиодных применяются однотипные материалы, поэтому получить выигрыш более 10—20% в КПД практически не реально. Заметим, что КПД уличного светильника с натриевой лампой высокого давления для большинства образцов довольно высокий.
Например, светильники ЖКУ28-150-001, ЖКУ21-150-003, ЖКУ15-150-101Б и др. объединения Galad имеют КПД более 74%. При улучшении этого показателя на 20% получим значение 89%, что сопоставимо с коэффициентом пропускания защитных стекол и рассеивателей из полиметилметакрилата, поликарбоната, стекла [1].
В этом случае мы получаем светильник, светораспределение которого формируется расположением самих светодиодов без дополнительных отражателей, линз, ограждающих конструкций защитного угла, что для уличного светильника крайне проблематично.
Экономия электроэнергии в 20%, которая в лучшем случае получается по трем рассмотренным выше параметрам, не позволит обосновать затраты на установку светодиодных светильников. Здесь «на помощь» продавцам светодиодных светильников пришел последний параметр: коэффициент использования светового потока.
Этот коэффициент показывает долю светового потока светильников, которая преобразуется в освещенность (плотность светового потока) расчетной поверхности и характеризует эффективность светораспределения (кривой силы света) осветительного прибора. Для идеальной кривой силы света (КСС) он равен единице, т.е.
100% светового потока светильника преобразуется в освещенность расчетной поверхности.
Идеальная и реальные кривые силы света светильников
Сила света — это пространственная плотность светового потока точечного источника, т.е. осветительного прибора (источника света) геометрические размеры, которого значительно меньше расстояния до освещаемой поверхности [2, 3]. Распределение силы света источника в пространстве (называют фотометрическим телом) представляется трехмерной моделью, а ее сечение продольной плоскостью, на которой расположен сам источник, принято называть КСС для данной плоскости сечения.
КСС светильника обычно принято показывать в полярной системе координат, а характерные плоскости сечения обозначаются азимутальными углами. Ориентация неосесимметричного светильника принимается
такой, чтобы главная поперечная плоскость совпадала с плоскостями С0—С180, проходящими через азимутальные углы 0 и 180, а главная продольная плоскость — с плоскостями С90—С270. При этом узел крепления светильника к кронштейну (для консольных светильников) расположен в плоскости С270.
При идеальной КСС по критерию использования светового потока светильника, освещаемая поверхность должна иметь абсолютно равномерную освещенность, а на краях этой поверхности освещенность снижается до нуля. Например, для случая плоской площадки, над которой параллельно ей в центре располагается световой проем светильника, можно записать систему аналитических выражений идеальной КСС
, при 0 ≤ γ ≤ γпред;
I(C;γ) = 0, при γпред ≤ γ;
,
при
; (1)
,
при
,
где I(C;γ) — сила света светильника в азимутальном угле C и полярном γ, кд; I(0;0) — сила света светильника по оптической оси, кд; γ — полярный угол, град.; γпред — предельный полярный угол соответствующий краю освещаемой площадки, град.; L — длина площадки (размер в плоскости С0-С180), м; B — ширина площадки (размер в плоскости С90-С270), м; Н — высота светового проема светильника над площадкой, м; С — азимутальный угол, град.
Реальные кривые силы света осветительных приборов отличаются от идеальной, что обусловлено трудностью создания формы отражателя, линзы и рассеивателя для переформирования фотометрического тела источника света в направленное светораспределение, которое описывается системой (1). Для такого переформирования КСС требуется многократное переотражение внутри светильника, что ведет к потерям излучения и снижению его КПД. Поэтому при разработке светильника с определенным светораспределением находят компромисс между КПД и соответствием КСС идеальной.
Методика исследования
Для сравнения коэффициентов использования уличных светильников со светодиодами и натриевыми лампами высокого давления была сделана выборка из консольных светильников ЖКУ торговой марки GALAD (16 единиц) и светодиодных светильников XLight™ (11 единиц), ООО «Фокус» (3 единицы), LEDEL (2 единицы), Elgo Lighting Industries (1 единица). Всего рассмотрено 17 единиц уличных светодиодных светильников. Выборка светильников формировалась по принципу участия компаний в реальных проектах и доступности технической информации.
Для нахождения средней освещенности расчетной поверхности была использована программа DIALux 4.6. Выбор программы обоснован ее обширным применением в проектной практике.
Моделирование проводилось для квадратной расчетной площадки с одним светильником, расположенным по середине одной из сторон, и для «улицы» (прямоугольника с отношением сторон 1/16) с рядом светильников, расположенных с одной стороны с шагом 25 и 40 м.
Данные по фотометрии светильников приняты на основании сформированных файлов ies производителями этой продукции и представленными на 1.12.2009 г. на сайтах компаний.
Квадратная площадка
Источник: https://russianelectronics.ru/koefficzient-ispolzovaniya-svetovogo-potoka-ulichnyh-led-svetilnikov/